Розмір шрифту: 

У роботі представлено багатофакторну модель виявлення пропаганди вумовах інформаційної війни. Модель поєднує методи інтелектуального аналізу данихта алгоритми машинного навчання для оцінки ймовірності пропагандистськогохарактеру текстового контенту. Вона враховує складність і адаптивність сучаснихстратегій дезінформації шляхом використання низки лінгвістичних, семантичних таемоційних ознак. Розроблено прототип системи, що автоматизує аналіз онлайн-контенту та забезпечує ефективніше виявлення і фільтрацію потенційно шкідливоїінформації.

виявлення пропаганди; інформаційна війна; інтелектуальний аналіз даних машинне навчання; аналіз тексту; багатофакторна модель