Розмір шрифту: 

У роботі запропоновано метод ідентифікаціїоб'єктів на базі аналізу кількох відеопотоків. Розробленоалгоритм та структура даних для ефективної кластеризаціїта злиття просторово-ймовірностних даних. Проведеноаналіз стійкості методу до просторових похибок. Наведеноприклади, які наочно ілюструють вплив деяких параметрівзасобів зйомки на стійкість методу. У роботі реалізовано тапротестовано прототип автоматизованої системи.

розпізнавання; ідентифікація; відеопотік; аерозйомка; злиття даних; агрегація даних; кластеризація