Розмір шрифту: 

У статтi розглянуто проблему зниженняточностi рекомендацiй в умовах розрiдженостiматрицi. Запропоновано вдосконалення методукореляцiї Пірсона шляхом введеннярегуляризацiйного множника, що враховує кiлькiстьспiльних оцiнок. Експериментально доведеноефективнiсть пiдходу при 30–55% вiдсутнiх значень.Метод забезпечує покращення метрик точностi тазменшення похибок.

рекомендацiйна система; кореляцiя Пірсона; регуляризацiя; розрiдженiсть матрицi; точнiсть рекомендацiй.